Machine learning adalah salah satu teknik dalam bidang data science yang sedang populer belakangan ini. Apa sih sebenarnya machine learning itu? Bagi yang belum mengenal machine learning, mari kita bahas konsep dasar dan penerapannya dalam data science.
Konsep dasar dari machine learning adalah kemampuan komputer untuk belajar dari data tanpa secara eksplisit diprogram. Sebagaimana dijelaskan oleh Tom Mitchell, seorang ahli machine learning dari Carnegie Mellon University, “A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.” Artinya, komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan performanya dalam menyelesaikan tugas tertentu.
Dalam penerapannya, machine learning memiliki berbagai teknik seperti supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Supervised learning adalah teknik di mana komputer belajar dari contoh data yang sudah diberi label, sedangkan unsupervised learning adalah teknik di mana komputer belajar tanpa label data. Sedangkan reinforcement learning adalah teknik di mana komputer belajar melalui trial and error.
Penerapan machine learning dalam data science sangat luas, mulai dari pengenalan pola (pattern recognition), prediksi, klasifikasi, hingga pengoptimalkan sistem. Sebagaimana dijelaskan oleh Prof. Pedro Domingos, seorang ahli machine learning dari University of Washington, “Machine learning is the hot new thing in Silicon Valley, but it’s not just another Silicon Valley fad. It’s incredibly powerful, and it’s going to affect all of our lives.”
Dengan mengenal machine learning, kita dapat memahami bagaimana komputer dapat belajar dari data dan meningkatkan performanya dalam menyelesaikan tugas-tugas tertentu. Dengan penerapan yang tepat dalam data science, machine learning dapat memberikan dampak yang besar dalam berbagai bidang. Jadi, mari kita terus belajar dan mengembangkan pemahaman tentang machine learning untuk kemajuan teknologi di masa depan.